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Prospective et changement climatique


L'objet de ce projet est de dégager une expertise originale pour l'application de modèles mathématiques à l'aide à la décision dans le domaine de l'énergie en s'appuyant sur l'ensemble des compétences du centre en modélisation, optimisation et recherche opérationnelle, mathématiques du contrôle et de la décision, informatique du temps réel.
Nous avons développé une approche prospective fondée sur des modèles d'optimisation de la famille MARKAL/TIMES et représentons officiellement la France dans le programme cadre de l'AIE (Agence internationale de l'énergie).

Éclairer des politiques publiques: Notre approche a été exploitée dans le cadre de la Commission énergie du Conseil d'analyse stratégique pour évaluer des voies de réduction d'émissions de CO2 soutenables à l'horizon 2050. Il a ensuite permis au CMA, d'évaluer les conséquences pour la France des engagements européens à l'horizon 2020. Enfin, des stratégies optimales de réalisation des objectifs d'énergie renouvelable ont également été déclinées dans le cadre du projet européen RES2020, grce à un couplage avec d'autres modèles nationaux européens.

Éclairer des choix technologiques: Notre expertise est mise en uvre, en collaboration avec l'IFP, l'INRA et le FCBA, dans le cadre du projet Valerbio financé par la fondation TUCK pour l'évaluation prospective de la valorisation de la biomasse en France à l'horizon 2050. Enfin, nous avons participé aux réflexions de l'AIE dans la rédaction de l'Energy Technology Prospective 2008.

Approfondir la compréhension des systèmes: Deux nouvelles thèses ont été initiéespour affiner la représentation de notre modèle de prospective. La première, en partenariat avec EDF, concerne le comportement des ménages sous la contrainte carbone. La seconde, en partenariat avec Schneider Electric, s'intéresse à l'intégration spatio-temporelledes dynamiques de réseau. Deux thèses, en collaboration avec le département d'Éco-efficacité et procédés industriels d'EDF, sont en cours sur l'arbitrage entre technologies pour les secteurs industriels gros consommateurs d'énergie d'une part, et industriels diffus, d'autre part.